凌晨三点的办公室，小王盯着屏幕上密密麻麻的测试用例打了个哈欠。他的手指在鼠标和键盘间来回切换，重复着第102次新手引导流程测试。隔壁工位的老张端着咖啡飘过，轻飘飘丢下一句："还在手动测呢？我上周用活动会源码改的自动化脚本，已经把全地图跑完了..."

一、先搞明白活动会源码是什么

刚入行的测试员常把活动会源码想得神乎其神，其实就像你去餐馆后厨偷师学艺。这类源码通常包含三个核心模块：

• 事件触发器 相当于厨房的灶台开关
• 奖励发放系统 活脱脱的自动配菜机
• 数据埋点收集 装在角落的监控摄像头

1.1 逆向工程实战技巧

去年帮某SLG手游做兼容性测试时，我们发现其活动源码里藏着个时间加速彩蛋。只要在配置文件里把time_scale=1.0改成10.0，就能实现10倍速测试。这个发现让原本需要8小时的日常任务测试缩短到48分钟。

工具类型	适用场景	学习曲线
Selenium	网页端活动测试	★★★
Appium	移动端全平台覆盖	★★★★

二、给源码装上自动驾驶仪

记得第一次尝试改造抽奖系统源码时，我在onReward方法里加了个随机数生成器。结果第二天运营同事尖叫着冲过来："我们的SSR爆率怎么变成99%了！"所以说，自动化改造要遵循三个原则：

• 隔离测试环境与生产环境
• 设置熔断机制
• 保留人工复核接口

2.1 脚本编写的艺术

好的测试脚本应该像乐高积木——比如这个检测资源加载的模块：

def check_asset_loading: for asset in activity_assets: if not asset.is_loaded: raise Exception(f"{asset.name}加载失败") elif asset.size > MAX_CACHE: trigger_cleanup

三、当源码遇到机器学习

去年参加GDC听到个趣闻：某大厂用改造后的活动源码训练AI，结果AI自己发现了三个开发者都没注意到的奖励叠加bug。现在他们的测试流程是这样的：

• 周一让AI生成测试用例
• 周三人工做边界校验
• 周五两边结果对账

窗外的天色渐渐亮起来，小王保存好刚写完的自动化脚本。测试进度条开始自动奔跑的那一刻，他忽然觉得显示器右下角的电子时钟，好像也没那么面目可憎了。