移动活动宣言：如何像买菜一样做好市场调研

最近在小区门口遇到做鲜花生意的张姐，她举着手机愁眉苦脸："你说我这朋友圈天天发活动，咋就没人下单呢？"看着她手机里清一色的"特价优惠"九宫格，我突然意识到：这不就是典型的没做市场调研就开跑的移动活动吗？

一、市场调研就像炒菜前的备料

去年帮表弟筹备奶茶店开业时，我们做了件特别"老土"的事——蹲在竞争对手店门口数客流量。结果发现下午3-5点才是真正的消费高峰，而不是原先设想的午休时段。这个发现直接让他的"买一送一"活动时段调整后，首月营业额多了40%。

1.1 确定你的"买菜清单"

好的调研要从明确需求开始，就像去菜市场得先想好今晚做什么菜：

• 核心问题：用户究竟需要什么功能？
• 隐藏需求：他们自己都没意识到的潜在需求
• 竞品动态：隔壁摊位今天西红柿什么价？

调研目标	适用工具	耗时预估	数据来源
用户画像	问卷星+线下访谈	3-5天	《中国移动互联网发展报告》
竞品分析	SimilarWeb+天眼查	2天	艾瑞咨询行业报告

二、菜市场实战技巧大公开

上周陪邻居阿姨去早市，发现她砍价时总会先问三家再出手。这让我想起做用户访谈时的技巧——永远要多问个"为什么"。

2.1 问卷调查的"摆摊艺术"

• 问题顺序要像摆摊陈列：把关键问题放在第3-5题
• 选项设置忌"全选型"，像"您最喜欢哪个时段"比"您有空参加活动吗"更有价值
• 奖励机制要实在，不如送包纸巾比抽奖更吸引大爷大妈

2.2 线下观察的"蹲点学问"

还记得第一次做商场动线调研，我们团队三个人在不同楼层数了三天人流。最后发现母婴区休息椅的使用率高达80%，这个数据直接帮客户调整了体验区设置。

数据来源	可信度	获取成本
国家统计局	★★★★★	免费
行业白皮书	★★★★☆	中

三、数据分析就像收拾菜篮子

上个月帮餐饮店做会员数据分析，发现有个客户一个月点了27次外卖，每次都备注"不要葱花"。现在他们的自动点餐系统会记住每位顾客的忌口，复购率提升了15%。

• 用Excel做基础筛选，就像把买好的菜分门别类
• Tableau可视化分析相当于把食材摆盘
• SPSS专业建模就像研发新菜式

四、常见坑位预警

去年双11有个惨痛教训：某美妆品牌完全依赖线上数据做促销方案，结果线下仓库备货不足。原来他们的核心用户更爱实体店试用后再网购，这个信息差导致损失了20%的潜在销售额。

• 别迷信大数据，小样本访谈往往藏着金矿
• 警惕"平均数陷阱"，就像菜市场的土豆均价永远买不到最好的
• 动态更新数据，毕竟市场比天气变得还快

记得第一次独立完成市场调研报告时，客户说："你这数据把我们想破头都没发现的问题都挖出来了。"现在看着手机里张姐新发的带顾客笑脸的宣传照，突然觉得调研这事儿就跟做饭一样——用心准备食材，才能炒出好菜。